we.lab Strasbourg

Notre we.lab de Strasbourg est spécialisé dans les domaines de la e-santé, de la mobilité, de l'énergie et de la conception augmentée.

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    7

    axes de recherche et innovation 

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    2017

    année de création 

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    + de 5

    événements par semaine 

Florian we.lab manager Strasbourg

we.lab Strasbourg

Focus sur notre démonstrateur Medic@

Medical Image Computerized @nalysis (Medic@) est un programme de recherche intégrant de nouvelles technologies dans le domaine de la santé, pour le patient, le praticien et les services de soins dans leur ensemble.
La finalité est d’innover en matière d’aide à la décision et d’aide à l’action. Novateur et générique, cet objectif implique des problématiques scientifiques à quatre thématiques de recherche, hébergeant chacun un ensemble de projets recherche.

Medic@ regroupe plusieurs domaines d’expertises :

  • Traitement d’images
  • Vision par ordinateur
  • Systèmes embarqués
  • Réalité augmentée
  • Interface Homme – Machine
  • Qualité produit & système
  • Mathématiques
  • Simulation numérique
  • Intelligence artificielle

Nos axes de recherche

  • Technologies d’assistance de navigation 100% adaptables, fiables et minimisant les données nécessaires, dans un environnement bruité.  Elles doivent permettre d’améliorer l’autonomie des personnes avec des problèmes d’orientation et de déplacement, ou d’améliorer le suivi d’objets.

  • Systèmes interactifs parfaitement adaptables à tout environnement et autoguidés pour accompagner chaque individu dans ses gestes et prises de décision en adéquation avec son environnement. Ces systèmes sont capables de s’autoguider en prenant en compte les différentes sources d’informations et leurs aléas.

  • Méthodologie complètement maîtrisée et adaptable de production d’assets technologiques qui émergent régulièrement et spontanément d’activités de R&D. Méthodologie optimisée par l’intégration des processus hétérogènes de Recherche et de Développement.

  • Systèmes apprenants parfaitement fiables et robustes captant les informations de tout type d’environnement à la manière des sens humains. Ces systèmes doivent permettre une détection fiable en temps réel de structures difficiles à percevoir.

CO-INNOVONS

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